Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn twee veelgehoorde uitdrukkingen in de wereld van vandaag, vooral in de zakelijke arena. Er wordt ons verteld dat deze nieuwe technologie het potentieel heeft om talloze industrieën over de hele wereld te transformeren. Dus wat is het precies? En hoe zou dit de communicatie kunnen veranderen?
Kunstmatige intelligentie (AI) is een tak van de informatica die zich bezighoudt met het simuleren van zogenaamd 'intelligent' gedrag met behulp van computers. Het sluit nauw aan bij computationele statistieken. De laatste tijd heeft er een verschuiving plaatsgevonden van het idee dat AI er is om het menselijke denken te vervangen, naar een meer focus op hoe het problemen kan oplossen ten behoeve van de samenleving.
Machine learning is de toepassing van AI in situaties waarin de systemen kunnen leren en verbeteren van eerdere gegevens en ervaringen zonder herhaaldelijk door mensen te worden geprogrammeerd of beheerd.
Hoewel veel mensen hun bezorgdheid hebben geuit over het feit dat robots/AI banen van mensen zullen wegnemen, blijkt uit het laatste onderzoek dat AI in Groot-Brittannië feitelijk meer banen zal creëren dan het in 2037 zal verdringen [1]. AI heeft echter het potentieel om ook talloze mensen in hun huidige rol te helpen.
Machine learning en communicatie
AI gaat duidelijk de manier veranderen waarop we met klanten omgaan, intern omgaan en zaken doen in het algemeen. Terwijl Unified Communications (UC) iets is dat naast VoIP is ontstaan, is 'Intelligente communicatie' een term die steeds vaker wordt gebruikt. In wezen is intelligente communicatie het kruispunt van AI en zakelijke communicatie. Intelligente communicatie zal inzicht en begeleiding bieden en mensen helpen effectief om te gaan met de voortdurende stortvloed aan informatie.
Microsoft
Microsoft maakt al gebruik van AI binnen zijn UC-platform. De nieuwste applicatie is Microsoft Teams, het samenwerkingselement van Office 365. Met Teams kunnen gebruikers projectteams vormen, projecten bespreken, informatie delen, updates geven en meer.
Het AI-element daarbinnen heeft de naam ‘Microsoft Graph’ gekregen. Microsoft beschrijft het als een ‘brein’ dat gegevens en signalen verwerkt in elke e-mail, elk bestand en elk bericht dat binnen Office 365 wordt verzonden. Het analyseert voortdurend interacties en is in staat om grote hoeveelheden informatie inzichtelijk te maken en samen te vatten.
Laten we bijvoorbeeld zeggen dat u bent gevraagd om aan een project te werken voor het bouwen van een nieuwe app waarmee mensen de dichtstbijzijnde tandarts kunnen vinden met beschikbare afspraken. U heeft een expert op het gebied van apps nodig om u te helpen het project te realiseren. In plaats van op kantoor te vragen naar een app-expert, kun je aan Microsoft Teams vragen: “Wie kent er app-ontwikkeling?” Teams doorzoeken vervolgens elke interactie en elk kanaal om erachter te komen wie op het 365-platform apps het meest bespreekt en zullen u aanbevelen contact op te nemen met die gebruiker.
Daarnaast kan Microsoft Graph uw vergaderingen opnemen, deze automatisch transcriberen en het bestand in de discussieruimte van uw team plaatsen om te bekijken. Dit betekent dat u toegang heeft tot alle besproken informatie. En met AI kun je specifieke trefwoorden of namen in het opgenomen materiaal zoeken en naar dat exacte moment in de opname gaan.
Kopen Google Reviews
Ook op het gebied van vergaderingen gelooft Google dat AI een revolutie teweeg kan brengen in alle aspecten, van het reserveren van ruimte tot de tijd die aan vergaderingen wordt besteed.
Naar verluidt besteedt de gemiddelde Amerikaanse kantoormedewerker wekelijks meer dan een uur aan het plannen van vergaderingen. Machine learning-bots kunnen worden gebruikt om vergaderingen te plannen met een eenvoudige boodschap, zoals ‘plan morgen een vergadering met Dan’. De bot scant vervolgens beide agenda's om een geschikt tijdstip te vinden en stuurt automatisch uitnodigingen naar beide deelnemers.
Naast het organiseren van vergaderingen kan de bot vergaderruimtes en -ruimtes beheren en zelfs annuleren of opnieuw toewijzen aan een kleinere kamer als een vergadering moet worden uitgesteld of sommige deelnemers niet kunnen komen. Dit vermindert de tijd dat vergaderruimten leeg of onderbenut zijn.
Google promoot ook het gebruik van digitale whiteboards, zoals zijn eigen Jamboard, om te helpen bij het maken van aantekeningen en het vastleggen van informatie. Met machine learning kunnen handgeschreven notities in realtime worden omgezet in een getypt lettertype en kunnen meerdere gebruikers tegelijkertijd aantekeningen maken op het gedeelde whiteboard. Alles op het whiteboard wordt vervolgens opgeslagen en naar de relevante personen gestuurd.
Google wil AI gebruiken om de alledaagse taken aan te pakken, waardoor mensen zich kunnen concentreren op taken die alleen mensen kunnen doen – zoals creatief zijn en interactie op persoonlijk niveau.
De VoIP-groothandel en AI
Een gebied waarop machine learning een impact zou kunnen hebben, is VoIP. Dit komt omdat het geschikt is voor de unified communications-platforms en -functies die verband houden met VoIP.
Als u op zoek bent naar een deskundige VoIP-provider om u te helpen met uw telecommunicatie, neem dan vandaag nog contact op met ons team hier bij IDT.
[1] https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/17/artificial-intelligence-will-be-net-uk-jobs-creator-finds-report
