Искусственный интеллект и машинное обучение — две часто употребляемые фразы в современном мире, особенно в бизнес-арене. Нам говорят, что эта новая технология может изменить многие отрасли промышленности по всему миру. Так что же это такое? И как это может изменить коммуникации?
Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, которая занимается моделированием так называемого «разумного» поведения с помощью компьютеров. Он тесно связан с вычислительной статистикой. В последнее время произошел сдвиг от идеи о том, что ИИ призван заменить человеческое мышление, к большему вниманию к тому, как он может решать проблемы на благо общества.
Машинное обучение — это применение ИИ в ситуациях, когда системы могут учиться и совершенствоваться на основе предыдущих данных и опыта без многократного программирования или управления людьми.
Хотя многие люди выражают обеспокоенность тем, что роботы/ИИ отнимут рабочие места у людей, последние исследования показывают, что ИИ на самом деле создаст больше рабочих мест в Великобритании, чем вытеснит к 2037 году [1]. Тем не менее, ИИ может также помочь множеству людей на их нынешних должностях.
Машинное обучение и коммуникации
ИИ явно изменит способ нашего взаимодействия с клиентами, внутреннего взаимодействия и ведения бизнеса в целом. Хотя унифицированные коммуникации (UC) возникли наряду с VoIP, термин «интеллектуальные коммуникации» используется все чаще. По сути, интеллектуальные коммуникации — это место пересечения искусственного интеллекта и бизнес-коммуникаций. Интеллектуальные коммуникации обеспечат понимание и руководство, а также помогут людям эффективно справляться с постоянным потоком информации.
Microsoft
Microsoft уже использует ИИ на своей платформе UC. Последним приложением является Microsoft Teams, которое является элементом совместной работы Office 365. Teams позволяет пользователям формировать проектные группы, обсуждать проекты, обмениваться информацией, предоставлять обновления и многое другое.
Элемент искусственного интеллекта в этом проекте получил название «Microsoft Graph». Microsoft описывает его как «мозг», который обрабатывает данные и сигналы в каждом электронном письме, каждом файле и каждом сообщении, отправленном в Office 365. Он постоянно анализирует взаимодействия и способен предоставлять ценную информацию и обобщать огромные объемы информации.
В качестве примера предположим, что вас попросили поработать над проектом по созданию нового приложения, которое помогает людям находить ближайшего стоматолога с доступными приемами. Вам нужен эксперт по приложениям, который поможет вам реализовать проект. Вместо того, чтобы искать в офисе эксперта по приложениям, вы можете спросить Microsoft Teams: «Кто знает о разработке приложений?» Затем команды проведут поиск по каждому взаимодействию и каналу, чтобы выяснить, кто на платформе 365 больше всего обсуждает приложения, и порекомендуют вам связаться с этим пользователем.
Помимо этого, Microsoft Graph может записывать ваши собрания, автоматически расшифровывать их и помещать файл в область обсуждения вашей команды для просмотра. Это означает, что вы можете получить доступ ко всей обсуждаемой информации. А с помощью ИИ вы можете искать конкретные ключевые слова или имена в записанном материале и переходить именно к этому моменту записи.
Опять же, что касается совещаний, Google считает, что ИИ может революционизировать все аспекты, от бронирования места до времени, затрачиваемого на собрания.
Сообщается, что среднестатистический офисный работник в США тратит более часа в неделю на планирование встреч. Ботов машинного обучения можно использовать для планирования встреч с помощью простого сообщения, например «запланируйте встречу с Дэном на завтра». Затем бот просканирует оба календаря, чтобы найти подходящее время, и автоматически отправит приглашения обоим участникам.
Помимо организации собраний, бот может управлять переговорными комнатами и пространствами и даже может отменить собрание или перераспределить его в помещение меньшего размера, если собрание придется отменить или некоторые участники не смогут на него прийти. Это сокращает время, в течение которого конференц-залы пустуют или используются недостаточно.
Google также продвигает использование цифровых досок, таких как Jamboard, для облегчения ведения заметок и сбора информации. Благодаря машинному обучению рукописные заметки можно преобразовать в печатный шрифт в режиме реального времени, и несколько пользователей могут одновременно делать заметки на общей доске. Все, что написано на доске, затем сохраняется и отправляется соответствующим людям.
Google хочет использовать ИИ для решения повседневных задач, позволяя людям сосредоточиться на тех задачах, которые могут выполнять только люди, например, на творчестве и взаимодействии на личном уровне.
Оптовый оператор VoIP и искусственный интеллект
Одной из областей, в которой машинное обучение может оказать влияние, является VoIP. Это связано с тем, что он подходит для платформ унифицированных коммуникаций и функций, связанных с VoIP.
Если вы ищете опытного поставщика VoIP для помощи в ваших телекоммуникациях, почему бы не связаться с нашей командой здесь, в IDT, сегодня?
[1] https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/17/artificial-intelligence-will-be-net-uk-jobs-creator-finds-report
