尽管最初很有用，但IVR（交互式语音响应）在某些应用程序中似乎已接近使用寿命。 人工智能和自然语言处理（NLP）技术的进步正在将客户服务提升到一个全新的水平。 借助提高的效率和更快乐的消费者，聊天机器人不仅可以改善VoIP的影响力，还可以使您的业务更高效，更赚钱。
从IVR挫折转向聊天机器人通信
IVR系统通过将预先录制的消息传递给呼叫者，并根据其响应将其定向到其他IVR菜单或所需的收件人或部门，从而帮助减少等待时间。 但是，这些预设选项并不总是能满足消费者的需求。 IVR令人沮丧的局限性在于传达您作为消费者所需的信息，而该技术受一组特定的特定输入和输出限制。 相反，聊天机器人越来越多地利用算法和自然语言的处理来更有效地适应上下文和单个输入。
语言理解智能服务之类的东西可以减轻IVR固有的挫败感和约束。 根据Ubisend于2017年发布的一份报告，在接受采访的这些消费者中，有21％的人认为聊天机器人是与企业联系的一种简便方法。
由于具有先进的语言处理能力，聊天机器人正在不断改进，利用有机的人类语音，对其进行处理并做出适当的响应。 这也意味着，随着更多的方言，语调和语音样式被集成和识别，聊天机器人将出现较少的语义错误，并且用户所需的重复次数也将减少。 如果请求更为复杂，则可以通过电子邮件，实时聊天，电话，社交媒体等将这些查询传递给实时代理。
VoIP和AI集成
聊天机器人已经可以通过应用程序，电话，网站和消息传递应用程序实现。 随着VoIP服务的迅速普及，可以合理地预测聊天机器人可能会越来越多地集成到云电话系统中。 具有AI集成的VoIP系统可以降低成本，提高人员灵活性并改善消费者体验，因此企业热衷于采用新技术就不足为奇了。
确保您的企业拥有高质量的国际VoIP批发供应商，例如IDT，将确保经济高效的通信，同时投资聊天机器人技术也将使您在改善客户服务方面处于领先地位。
有效互动的需求
消费者通常希望在所有平台上获得一致的高质量服务，并希望获得与品牌互动的最新方式。 例如，Capital One现在使消费者能够通过Amazon Alexa进行联系以获取其帐户的更新，而美国银行则通过Facebook Messenger雇用了聊天机器人。
Chatbots能够处理日常查询并更有效地响应新的各种请求，从而使员工摆脱了日常琐碎的日常交互。 这样可以更有效地处理查询和向相关部门提供客户指导，从而简化了IVR当前无法有效执行的流程。
聊天机器人的多种优势
聊天机器人收集的信息从常见问题和用户总数到参与率的详细信息不等。 这些分析数据对于聊天机器人软件本身和业务的发展都是无价的，并进入了不断完善的周期。
聊天机器人还可以使用推送通知，以提供更新并提供触发消费者参与的提示。 利用CRM信息，他们还可以根据以前的活动直接与消费者互动。 这不仅可以提高参与度，还有助于提供更具个性化的方法。
随着软件的发展，聊天机器人变得越来越逼真。 与Alexa，Cortana和Siri之类的对话方式可能比以往任何时候都多。 在日常生活中使用该技术还意味着，在与公司打交道时，用户通常会更熟悉并更喜欢AI交互。
聊天机器人：消费者互动的未来
客户服务方面的投资至关重要，据Gartner报告，这是业务成功的最重要因素。 IVR即将走到尽头，因为它已经使消费者感到不满和沮丧，没有任何改善的迹象，而AI和聊天机器人甚至在早期就显示出了巨大的希望。 由于有很大的改进空间，因此有理由认为，随着技术的成熟，客户服务体验将继续受益。
聊天机器人的未来令人兴奋，而该技术的学习能力意味着其潜力几乎是无限的。 聊天机器人可以了解消费者，将其整合到响应中，并提出更相关的问题，同时提供更准确，有用的答复。 最终的结果是满意的消费者基础，更快的响应和解决时间，更有利可图的业务以及生产率更高的客户服务部门，他们可以自由地处理紧急任务或更具挑战性的查询。
