销售收入是任何公司的首要任务。
但是，仅仅因为不收回已经欠他们的钱，企业还剩下多少钱？
截至 2021 年底，美国消费者债务的未偿催收价值总计 188 亿美元，这甚至不包括 B2B 催收。 根据 TransUnion 的预测，需要追收的消费者债务数量预计将会增加。
企业不能让这些类型的债务变成损失。 收债公司可以通过以下五种方式提高生产力，以成功高效地追回更多债务。
雇用和培训好
但是，仅仅因为不收回已经欠他们的钱，企业还剩下多少钱？
收债可能是一项压力大、要求高的工作。 尝试聘请善于倾听的注重细节的人。 培训收款代理人，使他们能够抵御拒绝、善于谈判并在压力下保持冷静。 培训还应强调：
- 准备好所有必要的数据（发票、付款历史等），为每次通话做准备
- 通过调用脚本工作
- 做深入的笔记
- 应对不同情况下不同类型的客户
还教导催收人员在通话期间使用正确的语气。 研究表明，联络中心座席通过强调解决方案并采用善解人意的语气而不是恐吓、威胁的语气，在催收方面取得了更大的成功。
为了合规，请根据《公平债务催收实务法》和《电话消费者保护法》对代理人进行适当培训或认证。 在他们第一次打电话时与他们坐在一起，以确保他们遵守这些规定。
为了保持联络中心座席的积极性，使用激励措施（财务和其他方式）来表达对他们工作的赞赏并认可他们个人和团队的进步。
分类和优先级
不要以相同的方式处理每个集合文件。 根据变量对案例进行策略性分类，例如：
- 支付意愿
- 支付能力
- 欠款金额
- 欠费时长
- 全额支付的可能性
- 支付部分款项的可能性
以这种方式对案例进行细分后，请根据以下考虑因素对它们进行优先级排序：
- 最有可能迅速收回的债务
- 代理应该在每个文件上花费多少时间
- 将每笔债务送入法律程序的门槛
这些策略将提高您的恢复率，并避免座席在联络中心干预不太可能迅速解决的案件上浪费太多时间。
使用指标设定目标
如果您一开始就不知道收款系统的效率如何，就无法提高工作效率。
以下是一些可以每天、每周、每月和每季度跟踪的潜在指标：
- 您的收款代理人联系的总数
- 这些联系中有多少导致全额或部分付款
- 有多少案件最终移交法律程序
- 收集的美元金额
- 在偿还债务之前在每个案例中尝试联系的次数
这些数据点将为您提供衡量进度的基准，并为您的收款团队设定工作效率目标。
使用正确的渠道
您的收款团队是否通过最合适的渠道联系债务人？
一项研究发现，尽管大多数 (65%) 的收集尝试是通过电话、语音邮件和信件进行的：
- 余额较高的客户更有可能通过移动和网上银行等数字渠道做出回应
- 信用评分较高的低风险客户仍然更愿意通过电话、语音邮件和信件等更传统的渠道联系
- 在所有情况下，通过首选渠道联系债务人时，他们更有可能做出回应并全额付款
花时间分析债务人的渠道使用模式和偏好可以显着提高收款回收率。
使用技术
我们在这里讨论的许多生产力策略都可以通过技术来部署或增强。 大约 70% 的收藏专业人士预计未来几年在基于技术的解决方案上的支出将会增加。
最近的数据显示这种情况已经发生。 例如，在中型催收机构（账户数超过100,000万但不足XNUMX万个）中：
- 97% 正在使用在线支付门户
- 61% 的人使用预测评分来确定帐户的优先级
- 34% 正在使用语音分析
- 21% 的人使用短信
一些可以提高催收公司生产力的技术包括：
- 自动拨号器 – 淘汰繁忙的信号和应答机，以增加通过电话联系到债务人的机会
- 收藏软件平台 – 将发票、付款、联系人备注、短信和信件等功能捆绑到一个集成解决方案中
- 数据分析 – 生成数据以跟踪当前绩效并设定改进目标
- 预测分析 – 使用数据（即信用评分、收入、付款历史）来预测诸如哪些债务人最有可能付款、多快付款以及通过哪种渠道付款等事项
- 规范分析 – 根据过去的数据模式建议具体的变化（即人员配置水平、最佳通话时间）以实现最佳结果
- 语音分析 – 记录所有通话并将其转录到可搜索的数据库中； 可用于培训座席，并在他们在通话期间使用某些单词或短语时提醒他们注意潜在的违规行为
- 自助服务门户 – 允许债务人与收款代理人接洽，并在他们选择的时间通过短信、电子邮件或网上银行进行付款
- AI – 虚拟助手、算法和聊天机器人无需实时联系代理即可分析和响应债务人的通信和行为
- 自动化 – 软件程序执行任务，因此代理不必手动执行
研究人员表示，随着收藏行业转向混合工作，这些技术正在被收藏行业所采用，这使得代理人可以在家中和办公室工作。 这意味着该行业越来越需要基于云的、灵活的、可扩展的、集成的、与各种操作系统兼容并且足够强大以在任何类型的网络设置中良好运行的技术。
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