无论我们是否喜欢，自动化都被认为是降低成本的必然方法，并且在所有领域都在进步。
甚至政府也加入进来。 例如，推出“通用信贷”的一个要素就是试图使整个流程在线化，包括申请，税收和福利计算，身份验证，求职和奖励付款。 这将使数据能够进行数字处理。 人工智能将用于扫描安全入侵或欺诈模式。
语音识别和人工智能可以使机器执行更复杂，更常规的操作，从而扩大自动化的机会。
新技术将如何影响VoIP？
对于 网络电话 供应商如 IDT，人工智能最终可能通过三种方式影响商业。
首先，它有一天可能会在寻找最便宜，最有效的网络路由以连接VoIP呼叫中发挥关键作用。 区块链技术提供了自动完成与其他电信网络和基础设施提供商的合同安排和转账的方式。
其次，像其他行业的企业一样，智能机器人代理可用于补充客户服务交互。 许多网站已经弹出了通过交换消息与客户服务代理“对话”的邀请。 其中一些服务由真正的人员提供，但其他服务则不是。 那些依赖于计算机专家系统的程序通常使用AI进行编程。 他们学习如何正确回答问题，直到他们的专业知识使他们与实际人员没有区别。 随着语音识别软件的出现和改进的语音模拟算法的出现，一些人认为AI很快就会像电话线一样令人信服。
也就是说，VoIP批发运营商通常通过提供最高级的客户服务来与竞争对手竞争，因此它们不太可能成为第一个消除人工代理的公司。
VoIP批发运营商可以利用AI的第三种方式是将其作为服务提供给其客户。
VoIP已经提供了自动处理来自Outlook和CRM系统的呼叫的机会。 添加“虚拟代理”以进行自动电话销售，确认或跟进电话很简单。 语音识别使虚拟座席可以识别何时将呼叫升级为员工。
对于已经严重依赖电话销售或外包客户服务运营的公司而言，单个AI驱动的系统可以节省大量员工的时间。 当他们累了时，他们就不会开始犯错。
机器“智能”的极限
人们做（在某种程度上）但机器做不到的一件事是了解自己的局限性。 1987年，程序化的交易模式导致黑色星期一股市崩溃。 不管过程自动化在常规情况下的运行状况如何，它的成功都可能导致人类无法改善它。
与客户交流的AI系统在未来几年将变得越来越普遍，但是那些不会让与之交谈的人感到沮丧的AI系统仍然难以想象。
