आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग आज की दुनिया में दो आम तौर पर सुने जाने वाले वाक्यांश हैं, खासकर व्यापार क्षेत्र में। हमें बताया गया है कि इस नई तकनीक में दुनिया भर में कई उद्योगों को बदलने की क्षमता है। तो वास्तव में क्या है? और यह संचार कैसे बदल सकता है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो कंप्यूटर का उपयोग करके तथाकथित 'बुद्धिमान' व्यवहार के अनुकरण से संबंधित है। यह कम्प्यूटेशनल आंकड़ों के साथ निकटता से जुड़ा हुआ है। हाल के दिनों में, इस विचार से एक बदलाव आया है कि एआई वहाँ है जो मानवीय सोच को एक अधिक ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रतिस्थापित करता है कि यह कैसे समाज के लाभ के लिए समस्याओं को हल कर सकता है।
मशीन लर्निंग उन स्थितियों में एआई का अनुप्रयोग है जहां सिस्टम पिछले डेटा और अनुभवों से सीख सकते हैं और सुधार कर सकते हैं, बिना बार-बार प्रोग्राम किए या मनुष्यों द्वारा प्रबंधित किए जा सकते हैं।
जब भी कई लोगों ने चिंता व्यक्त की है कि रोबोट / एआई इंसानों से दूर ले जाएगा, नवीनतम शोध से पता चलता है कि एआई वास्तव में यूके में अधिक नौकरियां पैदा करेगा, जो 2037 [1] तक विस्थापित कर देगा। हालाँकि, AI में अपनी वर्तमान भूमिकाओं में कई लोगों की मदद करने की क्षमता है।
मशीन सीखने और संचार
एआई स्पष्ट रूप से उस तरीके को बदलने जा रहा है जिसमें हम ग्राहकों के साथ बातचीत करते हैं, आंतरिक रूप से बातचीत करते हैं, और आम तौर पर व्यापार करते हैं। जबकि एकीकृत संचार (यूसी) एक ऐसी चीज है जो वीओआईपी के साथ उभरा है, 'बुद्धिमान संचार' एक शब्द है जिसका तेजी से उपयोग किया जा रहा है। अनिवार्य रूप से, बुद्धिमान संचार वह जगह है जहाँ AI और व्यावसायिक संचार प्रतिच्छेद करते हैं। बुद्धिमान संचार अंतर्दृष्टि और मार्गदर्शन प्रदान करेगा और लोगों को सूचनाओं के निरंतर प्रलय से प्रभावी ढंग से निपटने में मदद करेगा।
माइक्रोसॉफ्ट
Microsoft पहले से ही अपने UC प्लेटफॉर्म में AI का उपयोग कर रहा है। नवीनतम एप्लिकेशन Microsoft टीम है जो Office 365 का सहयोगी तत्व है। टीमें उपयोगकर्ताओं को प्रोजेक्ट टीम बनाने, प्रोजेक्ट्स पर चर्चा करने, जानकारी साझा करने, अपडेट देने, और बहुत कुछ करने में सक्षम बनाती हैं।
इसके भीतर AI तत्व को 'Microsoft ग्राफ़' नाम दिया गया है। Microsoft इसे एक 'मस्तिष्क' के रूप में वर्णित करता है जो Office 365 में भेजे गए प्रत्येक ईमेल, प्रत्येक फ़ाइल और प्रत्येक संदेश में डेटा और संकेतों को संसाधित करता है। यह लगातार इंटरैक्शन का विश्लेषण करता है और अंतर्दृष्टि प्रदान करने और जानकारी के विशाल स्वैथ को सारांशित करने में सक्षम है।
एक उदाहरण के रूप में, मान लें कि आपको एक नया ऐप बनाने वाले प्रोजेक्ट पर काम करने के लिए कहा गया है जो लोगों को उपलब्ध नियुक्तियों के साथ अपने निकटतम दंत चिकित्सक को खोजने में मदद करता है। आपको प्रोजेक्ट वितरित करने में सहायता के लिए ऐप्स पर एक विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है। ऐप विशेषज्ञ के लिए कार्यालय के चारों ओर पूछने के बजाय, आप Microsoft टीमों से पूछ सकते हैं कि "ऐप डेवलपमेंट के बारे में कौन जानता है?" टीमें तब प्रत्येक इंटरैक्शन और चैनल के माध्यम से यह पता लगाएंगी कि 365 प्लेटफ़ॉर्म में कौन सबसे अधिक ऐप पर चर्चा करता है और यह अनुशंसा करेगा कि आप उस उपयोगकर्ता से संपर्क करें।
इसके अलावा, Microsoft ग्राफ़ आपकी बैठकों को रिकॉर्ड कर सकता है, स्वचालित रूप से उन्हें स्थानांतरित कर सकता है और फ़ाइल को आपकी टीम के चर्चा क्षेत्र में देखा जा सकता है। इसका मतलब है कि आप उन सभी सूचनाओं तक पहुंच सकते हैं जिनकी चर्चा की गई थी। और एआई के साथ, आप रिकॉर्ड किए गए सामग्री के भीतर विशिष्ट कीवर्ड या नाम खोज सकते हैं और रिकॉर्डिंग में उस सटीक क्षण को छोड़ सकते हैं।
गूगल
फिर से, बैठकों के संदर्भ में, Google का मानना है कि AI, अंतरिक्ष आरक्षण से लेकर बैठकों में बिताए गए समय तक सभी पहलुओं में क्रांति ला सकता है।
यह बताया गया है कि औसत अमेरिकी कार्यालय कर्मी प्रत्येक सप्ताह एक घंटे से अधिक समय बिताता है। मशीन लर्निंग बॉट्स का उपयोग एक साधारण संदेश के साथ मीटिंग शेड्यूल करने के लिए किया जा सकता है जैसे कि "कल डैन के साथ मीटिंग शेड्यूल करें।" बॉट तब दोनों कैलेंडरों को स्कैन करेगा ताकि एक समय मिल जाए कि सूट और स्वचालित रूप से दोनों प्रतिभागियों को आमंत्रण भेजें।
बैठकें आयोजित करने के अलावा, बॉट मीटिंग रूम और स्पेस को मैनेज कर सकता है और मीटिंग को खींचने के लिए एक छोटे से कमरे को रद्द भी कर सकता है या रद्द भी कर सकता है। इससे उस समय की मात्रा कम हो जाती है, जब मीटिंग रूम खाली होते हैं या कम होते हैं।
Google डिजिटल व्हाइटबोर्ड के उपयोग को भी बढ़ावा दे रहा है, जैसे कि अपने स्वयं के Jamboard, नोट लेने और सूचना पर कब्जा करने में मदद करने के लिए। मशीन सीखने के साथ, हस्तलिखित नोट्स को वास्तविक समय में टाइप किए गए फ़ॉन्ट में बदला जा सकता है और कई उपयोगकर्ता एक ही समय में साझा किए गए व्हाइटबोर्ड पर नोट्स ले सकते हैं। फिर व्हाइटबोर्ड पर सब कुछ सहेज कर संबंधित लोगों को भेज दिया जाता है।
Google सांसारिक कार्यों से निपटने के लिए एआई का उपयोग करना चाहता है, जिससे लोग उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो केवल मनुष्य कर सकते हैं - जैसे कि रचनात्मक होना और व्यक्तिगत स्तर पर बातचीत करना।
वीओआईपी थोक वाहक और एअर इंडिया
एक क्षेत्र जिसमें मशीन लर्निंग का प्रभाव हो सकता है वीओआईपी. ऐसा इसलिए है क्योंकि यह एकीकृत संचार प्लेटफार्मों और सुविधाओं के लिए उपयुक्त है जो वीओआईपी से जुड़े हैं।
यदि आप अपने दूरसंचार में सहायता के लिए एक विशेषज्ञ वीओआईपी प्रदाता की तलाश कर रहे हैं, तो यहां हमारी टीम से संपर्क क्यों न करें IDT आज?
[1] https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/17/artificial-intelligence-will-be-net-uk-jobs-creator-finds-report
