Ένας ταξιδιώτης που έχει κολλήσει σε ένα αεροδρόμιο σε μια ξένη χώρα καλεί την υποστήριξη. Το μενού του τηλεφώνου μιλάει σε μια γλώσσα που μόλις καταλαβαίνουν. Πατούν τυχαία πλήκτρα, επαναλαμβάνουν την ιστορία τους αρκετές φορές και εξακολουθούν να κλείνουν το τηλέφωνο απογοητευμένοι. Αυτή η μοναδική στιγμή μπορεί να καθορίσει αν θα παραμείνουν πιστοί ή θα φύγουν οριστικά.
Η πολυγλωσσική εισερχόμενη τεχνητή νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να διορθώνει ακριβώς αυτό το είδος εμπειρίας. Ανιχνεύει τη γλώσσα ενός καλούντος σε δευτερόλεπτα, κατανοεί την πρόθεση, εντοπίζει τον τόνο και δρομολογεί ή απαντά έξυπνα. Για τα παγκόσμια τηλεφωνικά κέντρα που συνεργάζονται με πελάτες σε διαφορετικές ζώνες ώρας, πολιτισμούς και γλώσσες, αυτό δεν είναι ένα ευχάριστο πείραμα. Γίνεται γρήγορα βασική υποδομή, όπως αντικατοπτρίζεται στις προβλέψεις ότι η αγορά τεχνητής νοημοσύνης των τηλεφωνικών κέντρων... προβλέπεται να αυξηθεί από 1.71 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2022 σε 8.55 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2030, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 22.3%.
Αυτό που καθιστά αυτήν την τεχνολογία ισχυρή δεν είναι μόνο ότι κατανοεί διαφορετικές γλώσσες, αλλά και ότι μπορεί να δημιουργήσει τοπικές, συναισθηματικά συνειδητοποιημένες εμπειρίες σε μεγάλη κλίμακα. Όταν γίνεται σωστά, υποστηρίζει τους πράκτορες αντί να τους αντικαθιστά, μειώνει το κόστος χωρίς να υποβαθμίζει την ποιότητα των υπηρεσιών και επιτρέπει στις μάρκες να αισθάνονται πραγματικά τοπικές σε κάθε αγορά που εξυπηρετούν.
Η πίεση στα παγκόσμια τηλεφωνικά κέντρα
Οι προσδοκίες των πελατών αυξήθηκαν γρήγορα μόλις οι άνθρωποι συνήθισαν τις πλατφόρμες streaming, τις εφαρμογές τροφίμων και τις ψηφιακές τραπεζικές συναλλαγές που απλά λειτουργούν. Τώρα περιμένουν το ίδιο επίπεδο απλότητας όταν καλούν την υποστήριξη, είτε μιλάνε Αγγλικά, Ισπανικά, Αραβικά ή Μανδαρινικά. Θέλουν να εξηγήσουν το πρόβλημά τους μία φορά, να γίνουν κατανοητοί με σαφήνεια και να βρουν μια λύση χωρίς να τους αφήνουν αδιάκριτους.
Για τους επικεφαλής επιχειρήσεων, αυτό σημαίνει διαχείριση σταθερού όγκου, πολλαπλά κανάλιακαι γρήγορη εναλλαγή γλωσσών, διατηρώντας παράλληλα υπό έλεγχο την απώλεια εκπροσώπων. Η εκπαίδευση μεγάλων ομάδων ανθρώπινων εκπροσώπων για τον χειρισμό πολλών γλωσσών και εξειδικευμένων προϊόντων είναι δαπανηρή και αργή. Ακόμα και όταν το επιτρέπουν οι προϋπολογισμοί, η στελέχωση κάθε περιοχής με αρκετούς φυσικούς ομιλητές για τις περιόδους αιχμής μπορεί να είναι σχεδόν αδύνατη.
Επιπλέον, το συναισθηματικό πλαίσιο δεν μπορεί να αγνοηθεί. Μια πρόβλεψη υποδηλώνει ότι Μέχρι το 2025, σχεδόν το 95% των αλληλεπιδράσεων των πελατών αναμένεται να υποβάλλεται σε επεξεργασία μέσω εργαλείων ανάλυσης συναισθημάτων., βοηθώντας τους πράκτορες να προσαρμόζουν τις αντιδράσεις τους στα συναισθήματα σε πραγματικό χρόνο. Εάν ένα κέντρο επαφών εξακολουθεί να λειτουργεί με βασικά μενού IVR και χωρίς έξυπνη ανίχνευση διάθεσης ή επείγουσας ανάγκης, κινδυνεύει να φανεί ξεπερασμένο και αδιάφορο σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές που υιοθετούν αυτά τα εργαλεία.
Τι κάνει στην πραγματικότητα η πολυγλωσσική εισερχόμενη τεχνητή νοημοσύνη
Συχνά υπάρχει σύγχυση σχετικά με το τι πραγματικά είναι η πολυγλωσσική εισερχόμενη τεχνητή νοημοσύνη. Είναι κάτι περισσότερο από ένα chatbot με κουμπί μετάφρασης και κάτι περισσότερο από ένα έξυπνο IVR που αναγνωρίζει μερικές φράσεις. Στην καλύτερη περίπτωση, είναι μια συλλογή δυνατοτήτων που συνεργάζονται: αναγνώριση ομιλίας, ανίχνευση γλώσσας, μετάφραση, ταξινόμηση προθέσεων, ανάλυση συναισθημάτων και ενσωμάτωση με τα συστήματα που χρησιμοποιούν ήδη οι πράκτορες και οι επόπτες.
Θεωρώντας το ως ένα επίπεδο ενορχήστρωσης, βοηθάει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ακούει ή διαβάζει, αποφασίζει τι προσπαθεί να κάνει ο πελάτης, κατανοεί τη γλώσσα και τη συναισθηματική του κατάσταση, αντλεί σχετικά δεδομένα και είτε χειρίζεται το αίτημα είτε καθοδηγεί τον εκπρόσωπο προς τη σωστή απάντηση. Για τα παγκόσμια τηλεφωνικά κέντρα, αυτό σημαίνει σταθερή ποιότητα ακόμη και όταν ο όγκος των κλήσεων αυξάνεται σε συγκεκριμένες γλώσσες ή περιοχές.
Ανίχνευση και δρομολόγηση γλώσσας σε πραγματικό χρόνο
Μία από τις πρώτες εργασίες της εισερχόμενης τεχνητής νοημοσύνης είναι να καταλάβει ποια γλώσσα χρησιμοποιεί ένας καλών ή συνομιλητής. Αντί να αναγκάζουν τους ανθρώπους να περάσουν από ένα αριθμημένο μενού γλώσσας, τα μοντέλα μπορούν να αναγνωρίζουν την ομιλία ή το κείμενο σε πραγματικό χρόνο και να τα επισημαίνουν αυτόματα. Αυτό επιτρέπει στη λογική δρομολόγησης να αντιστοιχίζει τους πελάτες με τους κατάλληλους εκπροσώπους ή εξειδικευμένες ροές τεχνητής νοημοσύνης πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια.
Η δρομολόγηση με βάση τη γλώσσα επιτρέπει επίσης πιο έξυπνο προσωπικό. Αντί να προσλαμβάνουν υπερβολικά ειδικούς γλωσσών «για κάθε ενδεχόμενο», τα τηλεφωνικά κέντρα μπορούν να βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να εναλλάσσονται μεταξύ άμεσου αυτοματισμού για απλούστερα αιτήματα και ανθρώπινης κλιμάκωσης για σύνθετα ή ευαίσθητα ζητήματα. Με την πάροδο του χρόνου, τα δεδομένα από αυτές τις αλληλεπιδράσεις υπογραμμίζουν πού πραγματικά χρειάζεται επιπλέον ανθρώπινη γλωσσική ικανότητα και πού η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει με ασφάλεια τον ηγετικό ρόλο.
Κατανόηση της πρόθεσης, όχι μόνο των λόγων
Η απλή μετάφραση δεν αρκεί. Η πολυγλωσσική εισερχόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να κατανοήσει τι πραγματικά θέλει κάποιος: να αλλάξει μια κράτηση, να αμφισβητήσει μια χρέωση, να ενημερώσει μια διεύθυνση, να ακυρώσει μια συνδρομή ή να ρωτήσει για μια παρενέργεια ενός φαρμάκου. Τα μοντέλα ταξινόμησης προθέσεων αντιστοιχίζουν φυσικές φράσεις σε κάθε γλώσσα σε συγκεκριμένες ενέργειες που μπορούν να κάνουν τα συστήματα ή οι πράκτορες.
Αυτό το επίπεδο πρόθεσης είναι αυτό που επιτρέπει σε εμπειρίες όπως «Πες για ποιο λόγο τηλεφωνείς» να λειτουργούν ομαλά σε όλες τις γλώσσες. Ένας πελάτης μπορεί να αλλάζει μεταξύ γλωσσών στην ίδια πρόταση, να χρησιμοποιεί αργκό ή να πηδάει από τη μία γλώσσα στην άλλη στην εξήγησή του. Η καλά εκπαιδευμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ακόμα να εντοπίσει τις φράσεις «χρειάζεται επιστροφή χρημάτων», «μπλοκαρισμένη κάρτα» ή «ανανέωση πολιτικής» και να ωθήσει τη συζήτηση προς τη σωστή κατεύθυνση, χωρίς να αναγκάζει τον πελάτη να χρησιμοποιεί άκαμπτα δέντρα μενού.
Χειρισμός απλών και σύνθετων συνομιλιών
Υπάρχει ένας κοινός φόβος ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί μόνο προκαθορισμένες, αλληλεπιδράσεις πολλαπλής επιλογής. Πρόσφατη έρευνα σκιαγραφεί μια πιο λεπτή εικόνα. Μια μεγάλη ανάπτυξη στο Περού, που περιελάμβανε τηλεφωνικές έρευνες με χιλιάδες συμμετέχοντες, έδειξε ότι ένα τηλεφωνικό σύστημα που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να διαχειρίζεται τόσο ανοιχτές όσο και δομημένες ερωτήσεις, με ποιότητα δεδομένων σε δομημένα στοιχεία που να αντιστοιχούν σε συνεντεύξεις με ανθρώπινη καθοδήγηση. Αυτό το αποτέλεσμα αποδείχθηκε σε μια μελέτη όπου ένα σύστημα έρευνας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη λειτούργησε με 2,739 συμμετέχοντες και πέτυχαν απόδοση συγκρίσιμη με αυτή των ανθρώπινων συνεντευξιαστών σε ερωτήσεις κλειστού τύπου.
Αυτού του είδους τα στοιχεία υποδηλώνουν ότι η πολύγλωσση εισερχόμενη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει περισσότερα από το να επιβεβαιώνει απλώς πληροφορίες υπολοίπου ή να επαναφέρει κωδικούς πρόσβασης. Μπορεί να συλλέξει λεπτομερές πλαίσιο, να συνοψίσει τις ιστορίες των καλούντων για τους εκπροσώπους και να ζητήσει διευκρινιστικές επακόλουθες ενέργειες με φυσικό τρόπο. Το ασφαλέστερο μοτίβο συνδυάζει τον αυτοματισμό για προβλέψιμα βήματα με την ανθρώπινη εποπτεία για κλήσεις κρίσης, σενάρια υψηλού διακυβεύματος ή συναισθηματικά φορτισμένες συνομιλίες.
Γιατί η πολυγλωσσική τεχνητή νοημοσύνη έχει σημασία για την εμπειρία και τις λειτουργίες
Ο πιο πειστικός λόγος για να επενδύσετε σε πολύγλωσση εισερχόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν είναι μόνο η εξοικονόμηση κόστους. Είναι ο συνδυασμός ομαλότερων ταξιδιών πελατών και πιο βιώσιμων λειτουργιών. Όταν οι καλούντες μπορούν να χρησιμοποιούν τη δική τους γλώσσα, γίνονται κατανοητοί από την πρώτη φορά και αισθάνονται ότι ο εκπρόσωπος «καταλαβαίνει» τη συναισθηματική τους κατάσταση, η αφοσίωση αυξάνεται. Όταν οι εκπρόσωποι υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη που προετοιμάζει την πρόθεση, προτείνει διατυπώσεις και συνοψίζει το ιστορικό, η εργασία τους γίνεται λιγότερο εξαντλητική και πιο εστιασμένη.
Τα δεδομένα απόδοσης το υποστηρίζουν αυτό. Έρευνα σε κέντρα επικοινωνίας με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης αναφέρει ότι τα κέντρα που χρησιμοποιούν τέτοια εργαλεία επιτυγχάνουν επίλυση προβλημάτων που είναι 60% ταχύτερη και προσπάθεια πελατών Μειώσεις της τάξης του 80% κατά την πλοήγηση σε εμπειρίες εξυπηρέτησης. Αυτού του είδους τα οφέλη δεν προέρχονται από ένα μόνο χαρακτηριστικό. Αναδύονται όταν συνδυάζονται αρκετές δυνατότητες: έξυπνη δρομολόγηση, έξυπνη αυτοεξυπηρέτηση, καλύτερη υποστήριξη εκπροσώπων και αναλυτικά στοιχεία που βελτιώνουν συνεχώς τις ροές.
Από την πλευρά των λειτουργιών, αυτό μεταφράζεται σε λιγότερες επαναλαμβανόμενες κλήσεις, περισσότερες λύσεις πρώτης επαφής και καλύτερη χρήση εξειδικευμένου προσωπικού. Αντί να εκτοξεύουν τα σώματα σε αιχμές, οι ηγέτες μπορούν να σχεδιάσουν σημεία εισόδου με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη που φιλτράρουν την καθημερινή εργασία και αναδεικνύουν πολύπλοκα ζητήματα στους καλύτερους εκπροσώπους τους, ανεξάρτητα από τη γλώσσα. Αυτή η ισορροπία είναι ιδιαίτερα σημαντική σε τομείς όπως τα ταξίδια, η υγειονομική περίθαλψη, οι τραπεζικές εργασίες και η εφοδιαστική, όπου η ακρίβεια και η ενσυναίσθηση έχουν σημασία, αλλά η ζήτηση ποικίλλει σημαντικά μεταξύ των περιφερειών.
Δημιουργώντας τοπικές εμπειρίες, όχι μόνο μεταφρασμένες
Η πραγματική τοπική προσαρμογή υπερβαίνει κατά πολύ τη μετατροπή προτάσεων από τη μία γλώσσα στην άλλη. Μια τοπική προσαρμογή σέβεται τους πολιτισμικούς κανόνες, τα στυλ επικοινωνίας και τις προσδοκίες σχετικά με την τυπικότητα, την ταχύτητα και τον τόνο. Η πολυγλωσσική εισερχόμενη τεχνητή νοημοσύνη παρέχει στα τηλεφωνικά κέντρα εργαλεία για τον σχεδιασμό ροών και προτροπών που μοιάζουν «εγγενείς» σε κάθε περιοχή αντί να ακούγονται σαν αντίγραφα.
Αυτό μπορεί να σημαίνει χρήση άτυπης διατύπωσης σε μια αγορά και πιο επίσημης διεύθυνσης σε μια άλλη, ή προσαρμογή της ταχύτητας με την οποία ένας βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρεται να μεταφερθεί σε έναν άνθρωπο. Μπορεί επίσης να περιλαμβάνει την προσαρμογή πολιτικών ή επιλογών εντός της ροής με βάση τους τοπικούς κανονισμούς και τις συνήθεις περιπτώσεις χρήσης. Το επίπεδο Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται μια ευέλικτη μπροστινή πόρτα που μπορεί να παρουσιάσει διαφορετικά «πρόσωπα» ανάλογα με την προέλευση της αλληλεπίδρασης και τη γλώσσα που ανιχνεύεται.
Οι μάρκες που το κάνουν σωστά αυτό συχνά συνδυάζουν τον κεντρικό έλεγχο με την τοπική εισροή πληροφοριών. Οι παγκόσμιες ομάδες ορίζουν βασικές διαδρομές και προστατευτικά κιγκλιδώματα, ενώ οι περιφερειακοί ειδικοί ρυθμίζουν τις υποδείξεις, τα σενάρια και τους κανόνες κλιμάκωσης. Με την πάροδο του χρόνου, τα δεδομένα αλληλεπίδρασης σε κάθε γλώσσα αποκαλύπτουν ποια διατύπωση μειώνει τη σύγχυση, ποιες εξηγήσεις συντομεύουν τις κλήσεις και ποιες προσφορές ή λύσεις ταιριάζουν καλύτερα στους τοπικούς πελάτες. Η πολυγλωσσική τεχνητή νοημοσύνη στη συνέχεια κλιμακώνει αυτές τις γνώσεις σε όλα τα κανάλια και τις περιοχές.
Τεχνολογικό Τοπίο: Πλατφόρμες και Ενσωματώσεις
Τα εργαλεία πίσω από την πολυγλωσσική εισερχόμενη τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσονται ραγδαία. Οι προμηθευτές cloud, οι πλατφόρμες CX και οι εξειδικευμένοι πάροχοι τεχνητής νοημοσύνης αγωνίζονται να κατακτήσουν μια αναπτυσσόμενη αγορά. Ο ρυθμός είναι ορατός στις προβλέψεις της αγοράς: μια ανάλυση εκτιμά ότι το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης τηλεφωνικών κέντρων θα θα επεκταθεί από 1.71 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2022 σε 8.55 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2030, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 22.3%, αντανακλώντας την ένταση των επενδύσεων και της καινοτομίας.
Μία από τις σημαντικές τάσεις είναι η σύγκλιση: η υποδομή των κέντρων επικοινωνίας, τα API επικοινωνίας και οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζονται. Ένα παράδειγμα είναι η συνεργασία μεταξύ ενός μεγάλου παρόχου cloud και μιας πλατφόρμας επικοινωνιών, όπου το Amazon Connect ενσωματώθηκε με τα API επικοινωνίας της Twilio για να επιτρέψει κέντρα επικοινωνίας παντός καναλιού από ένα μόνο στοίβα. Αυτός ο τύπος κίνησης, που επισημάνθηκε σε μια ανάλυση του κλάδου της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης τηλεφωνικών κέντρων και του ενσωμάτωση του Amazon Connect με τα API επικοινωνίας του Twilio, δείχνει πόσο γρήγορα οι πολυγλωσσικές και πολυκαναλικές δυνατότητες καθίστανται προσβάσιμες σε μεσαίου μεγέθους οργανισμούς, όχι μόνο σε παγκόσμιους κολοσσούς.
Στο επίπεδο εφαρμογών, οι προμηθευτές ενσωματώνουν γενετικά μοντέλα και βοηθούς "συν-πιλότου" απευθείας σε επιτραπέζιους υπολογιστές πρακτόρων, CRM και εργαλεία έκδοσης εισιτηρίων. Αντί να αναγκάζουν τους πράκτορες να χρησιμοποιούν ξεχωριστούς πίνακες ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης, αυτοί οι βοηθοί ψιθυρίζουν στο παρασκήνιο: προτείνουν απαντήσεις, συνοψίζουν κλήσεις, μεταφράζουν εν κινήσει και εμφανίζουν σχετικά άρθρα γνώσεων. Για να αποδώσει η εισερχόμενη τεχνητή νοημοσύνη, αυτές οι ενσωματώσεις είναι εξίσου σημαντικές με τα ίδια τα μοντέλα.
Πώς να ξεκινήσετε με την πολυγλωσσική εισερχόμενη τεχνητή νοημοσύνη
Η μετάβαση από την ιδέα στην ανάπτυξη δεν χρειάζεται να είναι συντριπτική. Οι πιο επιτυχημένες ομάδες ξεκινούν μικρά αλλά συνειδητά. Επιλέγουν μια συγκεκριμένη διαδρομή που ήδη προκαλεί πόνο - όπως επαναφορά κωδικού πρόσβασης, προγραμματισμό ραντεβού, παρακολούθηση παραδόσεων ή ερωτήσεις πολιτικής - και εστιάζουν εκεί το πρώτο τους έργο Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο περιορισμός του εύρους διευκολύνει τη μέτρηση των αποτελεσμάτων και τη γρήγορη βελτίωση.
Στη συνέχεια έρχεται η γλωσσική στρατηγική. Αντί να προσπαθούμε να υποστηρίξουμε κάθε γλώσσα ταυτόχρονα, συχνά λειτουργεί καλύτερα να εντοπίζουμε τις κορυφαίες αγορές όπου οι πελάτες δεν εξυπηρετούνται επαρκώς σήμερα. Αυτή μπορεί να είναι μια περιοχή όπου οι χρόνοι αναμονής είναι οι υψηλότεροι, όπου οι πράκτορες δυσκολεύονται με την κάλυψη γλωσσών ή όπου η ποιότητα της εξωτερικής ανάθεσης είναι ασυνεπής. Η πολυγλωσσική εισερχόμενη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί στη συνέχεια να διαμορφωθεί για να αυτοματοποιεί πλήρως απλές εργασίες σε αυτές τις γλώσσες, παρέχοντας παράλληλα υποβοηθούμενη μετάφραση και περιλήψεις για τους πράκτορες σε πολύπλοκες υποθέσεις.
Η επιλογή της σωστής πλατφόρμας είναι επίσης καθοριστική. Πολλοί οργανισμοί πλέον λαμβάνουν υπόψη τις μακροπρόθεσμες δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στις αποφάσεις τους για το κέντρο επικοινωνίας και την εξυπηρέτηση πελατών. Μια έκθεση αγοράς αποτιμά το παγκόσμιο τμήμα εξυπηρέτησης πελατών της Τεχνητής Νοημοσύνης σε... 5.55 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2022, με πρόβλεψη για σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 23.6% έως το 2030Αυτή η πορεία υποδηλώνει ότι οι δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης θα ενσωματώνονται ολοένα και περισσότερο στις λύσεις των κύριων κέντρων επικοινωνίας αντί να ενσωματώνονται. Κατά την αξιολόγηση των προμηθευτών, αξίζει να εξεταστεί προσεκτικά η υποστήριξη της μητρικής γλώσσας, το βάθος ενσωμάτωσης με τα συστήματα CRM και έκδοσης εισιτηρίων, η ευκολία προσαρμογής των προτροπών και των ροών, καθώς και οι έλεγχοι διακυβέρνησης.
Τέλος, η μέτρηση και η διακυβέρνηση κλείνουν τον κύκλο. Οι ομάδες που βλέπουν σταθερά κέρδη από την πολυγλωσσική Τεχνητή Νοημοσύνη ορίζουν σαφείς μετρήσεις επιτυχίας εκ των προτέρων: την προσπάθεια του πελάτη, την επίλυση της πρώτης επαφής, τον χρόνο χειρισμού, το ποσοστό περιορισμού στην αυτοεξυπηρέτηση και τις βαθμολογίες ποιότητας σε όλες τις γλώσσες. Επίσης, καθορίζουν πολιτικές σχετικά με το πού είναι υποχρεωτικός ο ανθρώπινος έλεγχος, ποιους τύπους προθέσεων επιτρέπεται να χειρίζεται η Τεχνητή Νοημοσύνη από άκρο σε άκρο και πώς να κλιμακώνουν την κατάσταση όταν το συναίσθημα γίνεται έντονα αρνητικό. Με αυτήν τη δομή σε ισχύ, η πολυγλωσσική εισερχόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη μεταβαίνει από πειραματικό έργο σε αξιόπιστο σκελετό για παγκόσμιες, τοπικές εμπειρίες πελατών.
Μεταμορφώστε το τηλεφωνικό σας κέντρο με την Τεχνητή Νοημοσύνη Φωνής της IDT Express
Είστε έτοιμοι να αναβαθμίσετε τις παγκόσμιες λειτουργίες του τηλεφωνικού σας κέντρου και να παρέχετε τοπικές εμπειρίες που βρίσκουν απήχηση στους πελάτες σας; Οι Business-Ready Voice AI Agents της IDT Express είναι εδώ για να ενσωματωθούν απρόσκοπτα στις λειτουργίες κλήσεων σας. Ζήστε τη δύναμη μιας πλατφόρμας Voice AI με εγγενή τηλεφωνία και έτοιμη για κλίμακα ανάπτυξη, όπου θα δείτε απτή απόδοση επένδυσης (ROI) σε λίγες μόνο εβδομάδες. Ο προσαρμόσιμος AI Agent μας έχει σχεδιαστεί για να ενισχύσει τις δυνατότητες της ομάδας σας, είτε είστε μια αναπτυσσόμενη νεοσύστατη επιχείρηση είτε μια καθιερωμένη παγκόσμια επωνυμία. Από την αυτοματοποίηση της υποστήριξης πελατών έως τη διαχείριση χρονοδιαγραμμάτων, η Voice AI της IDT Express είναι ο συνεργάτης σας στην προώθηση της ανάπτυξης και της αποδοτικότητας. Εξερευνήστε τις υπηρεσίες μας σήμερα και να μετατρέψετε κάθε αλληλεπίδραση με τον πελάτη σε μια ιστορία επιτυχίας.
