Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι δύο φράσεις που ακούγονται συχνά στον σημερινό κόσμο, ειδικά στον επιχειρηματικό στίβο. Μας λένε ότι αυτή η νέα τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει πολλές βιομηχανίες σε όλο τον κόσμο. Τι ακριβώς είναι λοιπόν; Και πώς μπορεί να αλλάξει τις επικοινωνίες;
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με την προσομοίωση της λεγόμενης «ευφυούς» συμπεριφοράς χρησιμοποιώντας υπολογιστές. Είναι στενά ευθυγραμμισμένο με τις υπολογιστικές στατιστικές. Τον τελευταίο καιρό, έχει υπάρξει μια μετατόπιση από την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι εκεί για να αντικαταστήσει την ανθρώπινη σκέψη προς περισσότερη εστίαση ως προς το πώς μπορεί να λύσει προβλήματα προς όφελος της κοινωνίας.
Η μηχανική μάθηση είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε καταστάσεις όπου τα συστήματα μπορούν να μάθουν και να βελτιωθούν από προηγούμενα δεδομένα και εμπειρίες χωρίς να προγραμματίζονται ή να διαχειρίζονται επανειλημμένα από ανθρώπους.
Ενώ πολλοί άνθρωποι έχουν εκφράσει ανησυχίες ότι τα ρομπότ/τεχνητή νοημοσύνη θα αφαιρέσουν θέσεις εργασίας από τους ανθρώπους, η πιο πρόσφατη έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει πραγματικά περισσότερες θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο από όσες θα εκτοπίσει μέχρι το 2037 [1]. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει επίσης πολλούς ανθρώπους στους τρέχοντες ρόλους τους.
Μηχανική μάθηση και επικοινωνίες
AI is clearly going to change the way in which we interact with customers, interact internally, and do business generally. While unified communications (UC) is something that has emerged alongside VoIP, ‘Intelligent communications’ is a term that is being increasingly used. Essentially, intelligent communications is where AI and business communications intersect. Intelligent communications will provide insight and guidance and will help people to deal effectively with the constant deluge of information.
Microsoft
Η Microsoft χρησιμοποιεί ήδη AI στην πλατφόρμα UC της. Η πιο πρόσφατη εφαρμογή είναι το Microsoft Teams, το οποίο είναι το στοιχείο συνεργασίας του Office 365. Οι ομάδες επιτρέπουν στους χρήστες να σχηματίζουν ομάδες έργου, να συζητούν έργα, να μοιράζονται πληροφορίες, να παρέχουν ενημερώσεις και πολλά άλλα.
Το στοιχείο AI σε αυτό έχει βαφτιστεί «Γράφημα Microsoft». Η Microsoft τον περιγράφει ως έναν «εγκέφαλο» που επεξεργάζεται δεδομένα και σήματα σε κάθε email, κάθε αρχείο και κάθε μήνυμα που αποστέλλεται στο Office 365. Αναλύει συνεχώς τις αλληλεπιδράσεις και είναι σε θέση να παρέχει πληροφορίες και να συνοψίζει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών.
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι σας ζητήθηκε να εργαστείτε σε ένα έργο για τη δημιουργία μιας νέας εφαρμογής που βοηθά τους ανθρώπους να βρουν τον πλησιέστερο οδοντίατρό τους με διαθέσιμα ραντεβού. Χρειάζεστε έναν ειδικό στις εφαρμογές για να σας βοηθήσει να παραδώσετε το έργο. Αντί να ρωτήσετε στο γραφείο για έναν ειδικό εφαρμογών, μπορείτε να ρωτήσετε το Microsoft Teams "Ποιος ξέρει για την ανάπτυξη εφαρμογών;" Στη συνέχεια, οι ομάδες θα πραγματοποιήσουν αναζήτηση σε κάθε αλληλεπίδραση και κανάλι για να βρουν ποιος στην πλατφόρμα 365 συζητά περισσότερο τις εφαρμογές και θα σας προτείνει να επικοινωνήσετε με αυτόν τον χρήστη.
Πέρα από αυτό, το Microsoft Graph μπορεί να καταγράφει τις συσκέψεις σας, να τις μεταγράφει αυτόματα και να τοποθετεί το αρχείο στην περιοχή συζήτησης της ομάδας σας για προβολή. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε όλες τις πληροφορίες που συζητήθηκαν. Και με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να αναζητήσετε συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά ή ονόματα μέσα στο εγγεγραμμένο υλικό και να μεταβείτε σε αυτήν ακριβώς τη στιγμή της εγγραφής.
Και πάλι, όσον αφορά τις συναντήσεις, η Google πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση σε όλες τις πτυχές, από τις κρατήσεις χώρου μέχρι τον χρόνο που αφιερώνεται σε συσκέψεις.
Αναφέρεται ότι ο μέσος υπάλληλος γραφείου στις ΗΠΑ ξοδεύει πάνω από μία ώρα κάθε εβδομάδα προγραμματίζοντας συναντήσεις. Τα ρομπότ μηχανικής εκμάθησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προγραμματισμό συσκέψεων με ένα απλό μήνυμα όπως "προγραμματίστε μια συνάντηση με τον Dan αύριο". Στη συνέχεια, το bot θα σαρώσει και τα δύο ημερολόγια για να βρει την ώρα που ταιριάζει και θα στείλει αυτόματα προσκλήσεις και στους δύο συμμετέχοντες.
Εκτός από τη διοργάνωση συσκέψεων, το ρομπότ μπορεί να διαχειρίζεται αίθουσες και χώρους συσκέψεων και μπορεί ακόμη και να ακυρώσει ή να εκχωρήσει εκ νέου σε μια μικρότερη αίθουσα, εάν μια σύσκεψη πρέπει να αποσυρθεί ή ορισμένοι συμμετέχοντες δεν μπορούν να την κάνουν. Αυτό μειώνει τον χρόνο που οι αίθουσες συσκέψεων είναι άδειες ή ανεπαρκώς χρησιμοποιούνται.
Η Google προωθεί επίσης τη χρήση ψηφιακών πινάκων, όπως το δικό της Jamboard, για να βοηθήσει στη λήψη σημειώσεων και στη λήψη πληροφοριών. Με τη μηχανική εκμάθηση, οι χειρόγραφες σημειώσεις μπορούν να μετατραπούν σε πληκτρολογημένη γραμματοσειρά σε πραγματικό χρόνο και πολλοί χρήστες μπορούν να κρατούν σημειώσεις στον κοινόχρηστο πίνακα ταυτόχρονα. Στη συνέχεια, όλα στον πίνακα αποθηκεύονται και αποστέλλονται στα σχετικά άτομα.
Η Google θέλει να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να αντιμετωπίσει τις εγκόσμιες εργασίες, επιτρέποντας στους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε εκείνες τις εργασίες που μόνο οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν – όπως το να είναι δημιουργικοί και να αλληλεπιδρούν σε προσωπικό επίπεδο.
Ο πάροχος χονδρικής VoIP και AI
Ένας τομέας στον οποίο η μηχανική μάθηση θα μπορούσε να έχει αντίκτυπο είναι VoIP. Αυτό συμβαίνει επειδή είναι κατάλληλο για τις ενοποιημένες πλατφόρμες επικοινωνίας και τις δυνατότητες που σχετίζονται με το VoIP.
Εάν αναζητάτε έναν εξειδικευμένο πάροχο VoIP για να σας βοηθήσει με τις τηλεπικοινωνίες σας, γιατί να μην έρθετε σε επαφή με την ομάδα μας εδώ στη διεύθυνση IDT σήμερα?
[1] https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/17/artificial-intelligence-will-be-net-uk-jobs-creator-finds-report
