Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind in der heutigen Welt, insbesondere in der Geschäftswelt, zwei gebräuchliche Ausdrücke. Uns wird gesagt, dass diese neue Technologie das Potenzial hat, zahlreiche Branchen auf der ganzen Welt zu verändern. Also, was genau ist das? Und wie könnte es die Kommunikation verändern?
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik, der sich mit der Simulation des sogenannten "intelligenten" Verhaltens unter Verwendung von Computern befasst. Es ist eng an die rechnerische Statistik angelehnt. In jüngster Zeit hat sich die Idee, dass KI das menschliche Denken ersetzen soll, dahingehend verschoben, dass mehr darauf geachtet wird, wie Probleme zum Wohl der Gesellschaft gelöst werden können.
Maschinelles Lernen ist die Anwendung von KI in Situationen, in denen die Systeme aus früheren Daten und Erfahrungen lernen und diese verbessern können, ohne wiederholt von Menschen programmiert oder verwaltet zu werden.
Während viele Menschen Bedenken geäußert haben, dass Roboter / KI den Menschen Arbeitsplätze wegnehmen, zeigen die neuesten Untersuchungen, dass KI in Großbritannien tatsächlich mehr Arbeitsplätze schaffen wird, als sie bis 2037 verdrängen wird [1]. AI hat jedoch das Potenzial, auch zahlreichen Menschen in ihren aktuellen Rollen zu helfen.
Maschinelles Lernen und Kommunikation
AI is clearly going to change the way in which we interact with customers, interact internally, and do business generally. While unified communications (UC) is something that has emerged alongside VoIP, ‘Intelligent communications’ is a term that is being increasingly used. Essentially, intelligent communications is where AI and business communications intersect. Intelligent communications will provide insight and guidance and will help people to deal effectively with the constant deluge of information.
Microsoft
Microsoft verwendet AI bereits innerhalb seiner UC-Plattform. Die neueste Anwendung ist Microsoft Teams, das Element für die Zusammenarbeit in Office 365. Mit Teams können Benutzer Projektteams bilden, Projekte diskutieren, Informationen austauschen, Updates bereitstellen und vieles mehr.
Das AI-Element in diesem wurde "Microsoft Graph" getauft. Microsoft beschreibt es als „Gehirn“, das Daten und Signale in jeder E-Mail, jeder Datei und jeder Nachricht verarbeitet, die in Office 365 gesendet wird. Es analysiert ständig die Interaktionen und ist in der Lage, Einblicke zu gewähren und umfangreiche Informationen zusammenzufassen.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie wurden gebeten, an einem Projekt zu arbeiten, das eine neue App erstellt, mit deren Hilfe die Leute ihren nächsten Zahnarzt mit verfügbaren Terminen finden können. Sie benötigen einen Experten für Apps, der Sie bei der Umsetzung des Projekts unterstützt. Anstatt im Büro nach einem App-Experten zu fragen, können Sie die Microsoft-Teams fragen: „Wer kennt sich mit der App-Entwicklung aus?“ Anschließend durchsuchen die Teams alle Interaktionen und Kanäle, um herauszufinden, wer auf der 365-Plattform am häufigsten über Apps spricht, und empfehlen diese Kontaktieren Sie diesen Benutzer.
Darüber hinaus kann Microsoft Graph Ihre Besprechungen aufzeichnen, diese automatisch transkribieren und die Datei in den Diskussionsbereich Ihres Teams stellen, um sie anzuzeigen. Dies bedeutet, dass Sie auf alle besprochenen Informationen zugreifen können. Mit AI können Sie nach bestimmten Stichwörtern oder Namen innerhalb des aufgenommenen Materials suchen und genau zu diesem Zeitpunkt in der Aufnahme springen.
Auch in Bezug auf Besprechungen ist Google der Ansicht, dass die KI alle Aspekte revolutionieren kann, von der Platzreservierung bis hin zu der Zeit, die in Besprechungen verbracht wird.
Es wird berichtet, dass der durchschnittliche US-Büroangestellte jede Woche mehr als eine Stunde verbringt, um Besprechungen zu planen. Maschinelles Lernen Bots können verwendet werden, um Besprechungen mit einer einfachen Meldung wie „Besprechung mit Dan morgen planen“ zu planen. Der Bot scannt dann beide Kalender, um einen geeigneten Zeitpunkt zu finden, und sendet automatisch Einladungen an beide Teilnehmer.
Zusätzlich zur Organisation von Besprechungen kann der Bot Besprechungsräume und -räume verwalten und sogar absagen oder einen kleineren Raum zuweisen, wenn eine Besprechung stattfinden muss oder einige Teilnehmer dies nicht schaffen. Dies reduziert die Zeit, die Besprechungsräume leer oder nicht ausgelastet sind.
Google fördert auch die Verwendung digitaler Whiteboards, z. B. seines eigenen Jamboards, um Notizen zu machen und Informationen zu erfassen. Beim maschinellen Lernen können handgeschriebene Notizen in Echtzeit in eine getippte Schrift umgewandelt werden, und mehrere Benutzer können gleichzeitig Notizen auf dem freigegebenen Whiteboard machen. Alles auf dem Whiteboard wird dann gespeichert und an die entsprechenden Personen gesendet.
Google möchte KI verwenden, um die alltäglichen Aufgaben zu erledigen, damit sich die Benutzer auf die Aufgaben konzentrieren können, die nur Menschen ausführen können - beispielsweise kreativ sein und auf persönlicher Ebene interagieren.
Der VoIP-Wholesale-Carrier und AI
Ein Bereich, in dem maschinelles Lernen Auswirkungen haben könnte, ist VoIP. Dies liegt daran, dass es für die Unified-Communications-Plattformen und -Funktionen geeignet ist, die mit VoIP verbunden sind.
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[1] https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/17/artificial-intelligence-will-be-net-uk-jobs-creator-finds-report
